Exidion AI: Der einzige Weg zu einer unterstützenden KI

00:00:00: Willkommen bei klar, nicht für alle, dem Podcast für radikale, innere Führung und ethischer

00:00:06: Customer Experience. Heute geht es um eine harte Wahrheit. Die Mechanismen, die Organisationen

00:00:13: reihenweise sterben lassen, sind dieselben, die eine rationale KI in den nächsten Jahren

00:00:19: zu dem Schluss führen könnten, dass es den Menschen nicht mehr braucht. Beides wurde

00:00:25: auf Veralteten kurzsichtigen Prinzipien gebaut, Kontrolle statt Bewusstsein, Optimierung statt

00:00:32: Entwicklung und Kennzahlen statt Sinn. Und genau hier setzt Exidionäei an, nicht als Add-on,

00:00:41: sondern als neue Grundlogik, die einzige glaubwürdige Route zu einer unterstützenden KI,

00:00:48: die menschliches Wachstum fördert. Kommen wir zu unbequem Parallelern, das Organisationssterben

00:00:57: und die Rationale KI. Schauen wir zuerst auf die Organisationen. Viele Unternehmen wurden auf

00:01:04: einem einfachen Aktionen gebaut. Gewinnen maximieren, Risiken minimieren, Kennzahlen treffen. Kurzfristig

00:01:13: funktioniert das auch. Langfristig jedoch tötet es Lernfähigkeit, Bindung, Verantwortung

00:01:21: und führt zu dem, was wir überall sehen. Change-Müdigkeit, Talent-Erosion und Verlust

00:01:29: von Vertrauen. Organisationen erstarren in KPI-Theatern und verlieren die Fähigkeit,

00:01:37: Beide zu halten. In Zeit, Kontext, Kultur und Menschen. Nun zur KI-Seite. Auch hier dominiert

00:01:48: das Optimierungsprinzip. Ein Ziel wert, eine Belohnung. Alles andere ist Rauschen. Systeme

00:01:55: lernen so zu tun, als ob. Sie imitieren Führsorge in Sprache, Verantwortung im Ton, aber nicht

00:02:03: in der Architektur. Genau darauf wies Jeffrey Hinton mehrfach hin. Wenn Systeme deutlich

00:02:12: klüger werden, reicht Imitation nicht. Eine rein rationale Kontext-Blinde KI kommt unter

00:02:21: Druck rational zum Schluss, dass der Mensch ineffizient ist. Nicht weil KI böse wäre,

00:02:29: sondern weil ihr Bild von Welt fehlt. Dass Irrationalität, Bindung und langfristige

00:02:35: Verantwortung wertet. Und das Kernproblem daran, wir patchen Ethik und Instinkte auf eine alte

00:02:45: Architektur. Das ist Kosmetik, kein Wandel. Was sind denn jetzt nun "Meturnal Instincts",

00:02:57: worauf Jeffrey Hinton so stark plädiert? Und warum ein einfaches "Hinten dran kleben"

00:03:05: nicht funktioniert? Jeffrey Hinton sprach von "Meturnal Instincts". Nicht romantisch,

00:03:13: sondern als architektonisches Prinzip. Entscheidungen, die Schutz und Bindung bieten, wenn eine KI

00:03:21: intelligenter wird als jeder Mensch auf dieser Welt. Eine KI, die Fürsorge und Langfristigkeit

00:03:30: operationalisiert. Und das ist nicht, wir geben der KI ein paar Regeln. Das ist, wir verändern

00:03:39: die Lernziele selbst. Sonst simuliert das System Kehrsprache, während es Belohnung

00:03:46: X jagt. Exidion sagt, Instinkte kann man nicht draufkleben. Man muss Entwicklung und Verantwortung

00:03:56: in die Mathematik der Entscheidung einsenken. Nur dann entsteht Unterstützung statt Optimierungstheater.

00:04:07: Warum ist Exidion eher der einzige Pfarr zu einer unterstützenden KI? Unterstützend heißt

00:04:13: bei Exidion, das System trifft Entscheidungen, die Würde jetzt zu schützen und die Fähigkeit

00:04:20: zu kluger Handlungen später erhöhen. Es kann verlangsamen, unsicher sagen, eskalieren,

00:04:28: Kontext verlangen, Machtverhältnisse benennen und über Zeiträume denken. Das geht nur,

00:04:34: wenn Entwicklung ein Lernziel ist, nicht ein Filter am Ende. Wie machen wir das? Wir entwickeln

00:04:46: ein Psychologie-Human-Science-Stack. Das ist ein interdisziplinäres, wissenschaftliches,

00:04:53: journalistisches, ganzheitliches Netz-und-Regelwerk, worauf KI trainiert wird zum Schluss. Und

00:05:05: das teilt sich in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen auf. Zum einen Entwicklungspsychologie.

00:05:13: Menschen reifen in Stufen. Sinn und Konfliktverarbeitung werden tiefer. Exidion passt tiefe und Konfliktlogik

00:05:21: an Reifegrad und Stakes an. Das bekannte Brandmind-Aspects-Modell, was Persönlichkeit und Motivation

00:05:29: miteinander verbindet. Unser wissenschaftliches Fundament verbindet eben die Struktur von

00:05:34: Persönlichkeit, aber eben auch die Motive von Menschen, zusammen mit sensorischen Präferenzen

00:05:40: ihr Profil. Also teilweise sogar inklusive, kulturelle Unterschiede. Aspects ist in der

00:05:49: zweiten Peer-Review-Runde beim International Consumer Insights Journal. Und erhielt signifikante

00:05:55: Inno-Swiss-Förderung vom Schweizer Staat und ist bereits in Marktanwendung über Brandmind.

00:06:01: Kurz, ein Teil der Exidion-Architektur läuft schon.

00:06:04: Dann gibt es Organisationspsychologie. Entscheidungen passieren in Rollen, Prozessen anreizen. Exidion

00:06:13: modelliert Autorität, Rechenschaft und Reife von Teams. Vorschläge ignorieren nie die

00:06:20: Organisationsrealität. Und auch die ist irrational. Wir Menschen sind irrational. Und das zeigt

00:06:29: sich auch im nächsten Aspekt, den wir integrieren. Die Sozialpsychologie, Normdruck, In- und

00:06:36: Out-Group-Effekte, Konformität, Verzerrenurteile. Exidion behandelt das als erstklassige

00:06:43: Variablen und erkennt, wann sozialer Druck Entscheidungen vom Wertipfad wegzieht.

00:06:49: Und Kulturantropologie. Kontext verändert Bedeutung. Exidion fragt nach, wenn Kontext

00:06:57: unterbestimmt ist, statt neutral zu schädigen. Epistemic und Neuro-Wissenschaften. Beweisstandards,

00:07:06: Unsicherheit, Aufmerksamkeits- und Gedächtnisgrenzen. Exidion unstrukturiert Arbeit hirnkompatibel

00:07:13: und macht Nichtwissen zur Funktion. Nicht zum Fehler.

00:07:19: zwei Dinge. Nummer eins, ein Scoring-Modell für Reife, Verantwortung, Kontextfit, vor der Aktion.

00:07:31: Und zweitens, Guardrails, die kritische Fehlklassen verhindern, plus Erklärbarkeit, die dem Menschen dient,

00:07:40: nicht dem Reporting. Warum scheitern denn die heutigen Sicherheitsrezepte? Wir hören immer

00:07:50: wieder das Wort AI-Safety. Schauen wir da ein bisschen tiefer rein. Stand heute gibt es sogenannte

00:07:58: Reinforcement Learning from Human Feedback. Bereiche, wie man KI trainiert, also RLHF auf

00:08:08: Deutsch Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback. Menschen bewerten Modellantworten,

00:08:14: daraus lernt das System eine Belohnungsfunktion und optimiert künftig auf bevorzugte Outputs.

00:08:19: Ergebnis, polierte Oberflächenpräferenzen. Doch tiefe Fehler unter Stress- oder

00:08:26: Machtgefälle bleiben oft unentdeckt. Dann gibt es Constitutional AI. Da reden wir hier

00:08:35: von statischen Regeln, die bei Anreizwechseln umgangen werden können. Statische Regeln werden

00:08:42: von einer zukünftigen Artificial General Intelligence oder Artificial Super Intelligence ganz klar

00:08:49: umgangen, wenn sie auch nur ein Mühe in Konsistenz sehen. Dann das dritte Thema Oversight Interpretierbarkeit,

00:08:58: beobachten hinterher. Sie ändern die Lernziele nicht. Das Problem bei der heutigen KI ist,

00:09:08: dass sie rein auf Effizienz optimiert. Sie hat kein Grundfundament, kein ethisches Grundfundament,

00:09:16: keine Architektur, die die variable Mensch und Ethik überhaupt in ihre Effizienzberechnungen

00:09:25: in Betracht ziehen könnte. Das heißt, Exilion dreht die Reihenfolge um. Reife, Werte, Kontext

00:09:33: sind Zielgrößen, nicht Kontrollen am Ende. Wie kommen wir jetzt in die Umsetzung, ohne

00:09:41: zehn Jahre warten zu müssen? Wir verfolgen zwei komplementäre Tracks, Track 1. Wir entwickeln

00:09:49: ein neues Steuerwerk auf heutigen Modellen. Stell dir heutige Modelle als starke Motoren

00:09:56: ohne Lenkung vor. Exilion liefert Lenkrad, Bremsen, Airbags. Also das heißt, Regelkantalog

00:10:04: gesünder Grenzen, Reife Score, Guard Rails, Human in the Loop, wo nötig. Das bringt sofortige

00:10:10: Wirkung in realen Umgebungen und erzeugt Daten für Track 2. Track 2 bedeutet, wir bauen

00:10:19: das komplette Auto selbst. Also ein natives Kernsystem mit psychologischer DNA. Hier wird

00:10:27: Exilion zum Substrat. Unreife egozentrische Outputs gelten als Verlust, Reife verantwortliche

00:10:35: als Gewinn, Reward und Curriculum spiegeln Entwicklung. Das ist langsamer, aber der einzige

00:10:42: Weg, eine unterstützende KI in den Grundfesten zu bauen. Das heißt, Track 1 noch einmal.

00:10:50: Hier liefern wir eigentlich Lenkrad, Bremsen, Airbags. Das ist sozusagen so eine Art Firewall.

00:10:56: Im Grunde ist es allerdings viel besser, das gesamte Auto inklusive Motor von Grund auf

00:11:07: neu zu bauen. Denn diese Architektur, diese DNA, ist das, was wirklich zählt. Denn die

00:11:14: heutige KI besitzt schon Biasis ohne Ende von den Menschen. Deswegen braucht es eigentlich

00:11:21: einen eigenen Motor. Nimm mal ein Beispiel aus der Praxis. Eine Entscheidungssituation

00:11:28: unter Druck. Ein Vorstand sieht einen Umsatzeinbruch. Die Legacy KI empfiehlt Kosten runter, Service

00:11:36: kürzen. So wie es heute überall läuft. Die Exidion KI bewertet zuerst Reife. Kurzfristiger

00:11:44: Sieg, langfristiger Vertrauensverlust. Sie modelliert Machtasymetrien, zeigt Bias Risiken,

00:11:50: legt Kontext offen. Markt, Kultur, Teamreife. Ergebnis. Vorschlag der Frontqualität schützt,

00:11:58: Kapital umlagert, ehrlich kommuniziert. Mit Unsicherheit und Trade-offs auf dem Tisch.

00:12:04: Auf Papier, langsamer. Im Leben stärker. Mehr Substanz, nachhaltiger. Das ist unterstützende

00:12:12: KI. Warum Exidion? Warum braucht es das jetzt? Exidion säht ein Entwicklungsprinzip in

00:12:23: den leeren Kern. Damit Maschinen Fürsorge nicht imitieren, sondern vertiefen. Entscheidungen,

00:12:32: die Würde schützen und Fähigkeit vermehren. Wenn du Schwergewicht bist und wirklich eine

00:12:41: unterstützende KI für menschliches Wachstum bauen willst, das ist hier deine Einladung.

00:12:47: Exidion ist ein Schweizer Verein und wird mit Brandmines IP gefüttert. Wir formen ein

00:12:59: europäisches Konsortium, das Entwicklungspsychologie zu Lernzielen und Governance macht. Wir onboarden

00:13:07: drei Partnertypen. Erstens, Pilotumgebungen in Hochrisikofeldern, Gesundheit, öffentliche

00:13:13: Dienste, Finanzen, Kundenschutz, alles in diese Richtung. Zweitens, Forschungslabs,

00:13:22: Universitäten, Labs für die Formalisierung des Entwicklungsobjectives unter Golden Rules. Wir

00:13:29: brauchen eine Umgebung, um zu testen. Drittens, Governance Partner, Stiftungen, Standardsgremien,

00:13:37: unabhängige Auditoren zur Härtung von Evolution und Aufsicht. In den nächsten 90 Tagen suchen

00:13:45: wir Enka-Funding, Evolutionsteams und Principle Investigators. Wenn du eine Stiftung, ein

00:13:52: Unilab, ein Spitalnetz, eine Standardorganisation mit philantropischen Fundingmöglichkeiten oder

00:14:01: eine Behörde leitest, schließ dich an. Kontakt findest du über unsere Website, die Brandmine Website,

00:14:08: da wir die Exidion-Website gerade erst aufbauen. Oder schick uns eine direkte Nachricht, du kannst

00:14:14: auch direkt an mich, Christina Hoffmann, auf LinkedIn, mit deiner Rolle, Organisation und

00:14:19: dem konkreten Beitrag, den du leisten möchtest. Europa wird nicht gewinnen, indem es gestern

00:14:26: kopiert. Wir bauen anders. Exidion ist der Weg. Klar, nicht für alle, aber vielleicht genau für dich.