Tiefe vs. Tempo

00:00:00: Willkommen bei klar, nicht für alle, dem Podcast für radikale innere Führung und ethische

00:00:06: Customer Experience.

00:00:07: Die heutige Frage ist simpel.

00:00:09: Wollen wir KI, die Menschen wirklich hilft?

00:00:12: Oder wollen wir eine KI, die einfach nur noch schneller wird und zum Schluss dem Menschen

00:00:18: nicht mehr dient?

00:00:20: Vier Sätze tragen diese Folge.

00:00:22: Wahrheit zählt, weil die Wirklichkeit immer zurückmeldet.

00:00:26: Wahrheit muss menschenverträglich gesagt werden, sodass sie auch ankommt, Kontext bezogen.

00:00:33: KI schlägt vor, der Mensch entscheidet.

00:00:37: KI unterstützt auf Zustimmung kein Coaching ohne Auftrag.

00:00:42: Heute geht es darum, dass Wahrheit wichtiger ist als Effizienz.

00:00:47: Wir stehen vor einem kurzen Fenster.

00:00:50: Die Frage ist, warum jetzt? Warum diskutiere ich diese Themen jetzt?

00:00:56: Denn wir haben ein kurzes Zeitfenster, was zwischen 3 und 5 Jahre ist.

00:01:01: Stell dir nassen Boden vor.

00:01:02: Beton, noch kannst du eine Spur ziehen.

00:01:06: In drei bis fünf Jahren ist er gewig, hart.

00:01:09: Standards, Datenwege, Prüfregeln, alles fest.

00:01:13: Was nicht drinsteht, bleibt extrem teuer, nachzurüsten.

00:01:18: Und was ist, wenn ein Nachrüsten gar nicht mehr geht?

00:01:22: Was ist, wenn eine KI ein Eigenleben entwickelt hat,

00:01:26: dass jegliches Nachrüsten in ihrer Hand liegt, ob sie es akzeptiert oder nicht?

00:01:33: Warum also die Eile?

00:01:34: Zum einen, wir haben die Technik.

00:01:36: Wenn sich einmal bestimmte Modellfamilien und Schnittstellen durchsetzen,

00:01:40: ist Umbauen wie Tragwände versetzen.

00:01:43: Dann haben wir die Infrastruktur.

00:01:45: Rechenzentren, Pipelines, Werkzeuge.

00:01:48: Das wird ein Ökosystem mit Gewohnheiten.

00:01:51: Und dann haben wir Regeln.

00:01:52: Gesetze und Prüfpfade werden verbindlich.

00:01:55: Später zu sagen, ach übrigens, das wird schwierig.

00:01:59: Vor allen Dingen, und das haben wir in der letzten Episode mehrfach diskutiert,

00:02:03: dass starre Regeln hier auch nicht weiterhelfen.

00:02:06: Das heißt, was bleibt denn dann als Fazit?

00:02:09: Und das ist auch das, worum es in dieser Folge geht.

00:02:12: Tiefe vor Tempo.

00:02:14: Jetzt das richtige Gießen.

00:02:17: Wir arbeiten an einer Entwicklungsschicht.

00:02:21: An einem Layer, der zukünftig in die DNA, der Architektur,

00:02:27: der zukünftigen Artificial General Intelligence eingepflanzt werden soll.

00:02:32: Kein Add-on, sondern ein Kompass, plus ethische Regeln, plus konkrete Testverläufe.

00:02:39: Der jede KI-Antwort an Menschen ausrichtet.

00:02:43: Fünf Bausteine, die das sozusagen untermauern und überhaupt möglich machen.

00:02:49: Nummer eins, Brand Minds Aspects Model.

00:02:52: Die Persönlichkeitspassung.

00:02:53: Wir wissen Menschen ticken verschieden.

00:02:56: Wir kombinieren Persönlichkeit und Motivation

00:02:59: und berücksichtigen vorhandene Hinweise zu sensorischen Vorlieben

00:03:03: und kulturellen Unterschieden.

00:03:05: Das habe ich mir nicht ausgedacht.

00:03:07: Das wurde wissenschaftlich entwickelt.

00:03:09: Natürlich, die kulturellen Unterschiede sind nur partiell da.

00:03:14: Und dennoch ist das etwas, worauf man aufbauen kann.

00:03:17: Warum ist das wichtig?

00:03:18: Damit dieselbe Wahrheit so gesagt wird, dass sie gehört werden kann.

00:03:22: Ohne Klischees, ohne Trigger, und zwar so, wie sie ist.

00:03:26: Ein Beispiel.

00:03:28: Nicht streng dich mehr an, sondern welche Grenzen brauchst du,

00:03:32: um nachhaltig gut zu bleiben.

00:03:35: Zweitens, die Egoentwicklung. Hier geht es um innere Reife gerade.

00:03:40: Und man hat wissenschaftlich durchaus belegen können,

00:03:45: dass es unterschiedliche Reife Niveaus gibt.

00:03:48: Eine Steuerfrage ist dementsprechend nicht ein Ethikdilemma.

00:03:52: Die Regel bedeutet, heikle Themen brauchen Erwachsene integrierende Antworten.

00:03:57: Nicht schwarz-weiß.

00:03:59: Warum ist das wichtig?

00:04:00: Damit KI nicht verkürzt, sondern weitermacht.

00:04:04: Ziel ist es, auch hier die Kommunikation

00:04:08: auf dem spezifischen Inneren Reifegradniveau anzupassen,

00:04:12: aber nicht nur das, sondern auch zu erkennen,

00:04:15: dass wir Menschen hier sind und das Recht haben,

00:04:19: zu lernen und uns zu entwickeln.

00:04:21: Selbst wenn das für die KI zum heutigen Standpunkt gar keinen Sinn macht.

00:04:28: Und da kommen wir schon zum nächsten Thema.

00:04:29: Nämlich die 180-Plus-Denkfehler, die "Cognitive Bices".

00:04:34: Unser Gehirn hat Abkürzungen, hilfreich, aber oft schief.

00:04:38: Das heißt, wir machen Pimal-Daumen-Einschätzungen.

00:04:42: Basierend auf Erfahrungen, basierend auf dem, was wir gehört haben,

00:04:45: vom anderen.

00:04:46: Wir schließen von einem zum nächsten.

00:04:49: Ohne großen Background eigentlich und Validierung.

00:04:53: Und das ist gefährlich, weil so handeln Menschen irrational.

00:04:57: Und das Ziel ist, dass die KI erkennt, aber nichts tut,

00:05:02: nicht eingreift, sondern erkennt, dass das Teil des Menschsein ist.

00:05:08: Sie kann dämpfen, wenn eine Zustimmung erfolgt ist.

00:05:13: Das heißt, man kann Angst, Push, erkennen,

00:05:16: Autoritätsdruck, Bestätigungsfehler etc.

00:05:20: Aber kein Coaching ohne Auftrag.

00:05:23: Wichtig ist halt einfach, Wahrheit soll nicht als Druck,

00:05:26: sondern als Klarheit ankommen.

00:05:28: Das geht eben nur, wenn dies auf Zustimmung passiert.

00:05:32: Viertens, die epistemische Architektur.

00:05:35: Das bedeutet, wie Wissen sauber bleibt.

00:05:38: Wie kennen es alle?

00:05:40: Jemand macht eine Behauptung, dann fragt man nach dem Beleg und die Herkunft.

00:05:44: Und meistens bleibt dort eine große Sicherheit offen.

00:05:48: Man muss eine Gegenposition zeigen, Änderungen protokollieren.

00:05:51: Warum? Damit man nachvollziehen kann, woher weiß man das eigentlich?

00:05:56: Das ist wie ein Quittungsheft für Aussagen.

00:06:00: Das ist eine epistemische Architektur,

00:06:02: die eigentlich all die anderen Themen mehr oder weniger zusammenbringt.

00:06:08: Ganz, ganz wichtig.

00:06:10: Und last, but not least, ist Organisationspsychologie, Macht und Würde.

00:06:15: Auch hier soll KI unterstützen, aber weder entscheiden noch manipulieren.

00:06:20: Ziel ist hier, Agency und Würde zu schützen.

00:06:23: Keine Übersteuerung, klare Grenzen, deeskalierende Sprache,

00:06:26: Rollen, Spiegeln, aber nicht eingreifen.

00:06:29: Warum? Weil Menschen dürfen sich in ihrer Irrationalität entwickeln.

00:06:33: Dafür sind wir hier.

00:06:35: Wahrheit vor Effizienz.

00:06:37: Das heißt, was wäre denn dann ein Output pro Fall?

00:06:40: Wir haben also ein Ampelsystem mit fünf verschiedenen Werten.

00:06:45: Entwicklungspassung, Motivationspassung, Bayes-Risiko,

00:06:49: epistemische Verantwortung und Organisationssicherheit.

00:06:53: Plus eine Seiten-Kurzbericht.

00:06:56: Es muss zum jedem Zeitpunkt immer wieder klar und transparent sein,

00:06:59: wie man zu so einer Entscheidung gekommen ist.

00:07:02: Es muss prüfbar, wiederholbar und auditierbar sein.

00:07:05: Darum geht es.

00:07:06: Und so schafft man eine Grundlage für die Entwicklung des Menschen in der Zukunft.

00:07:13: Für all das ist das Aqual der Kompass.

00:07:17: Der Aqual, das Aqualkonzept, ist vom Ken Wilber.

00:07:21: Und es bedeutet, Innen und Außen, so wie ich, wir gleichzeitig zu sehen.

00:07:26: Es ist ein Vierfelder Kompass.

00:07:28: Innen ich betrifft Motive, Werte, Reife, also was ich gerade gesagt habe,

00:07:33: Breitmanns Aspects-Modell, das Ego-Developmental-Modell.

00:07:36: Das Außen-Ich, also das sichtbare Verhalten und Sprache,

00:07:43: dort finden wir die Bayes-Signale, also die kognitiven Denkfehler, dann haben wir das Innenvier, also

00:07:48: Bedeutung in Kultur, passt der Ton sozusagen und dann haben wir das Außenvier. Was sind die

00:07:54: Prozesse und Nachweise? Gibt es Belege? Audit Trail? Warum passt das? Weil es blinde Flecken

00:08:00: schließt. Es ist ganzheitlich, es ist holistisch. Es ist nicht nur funktional. Wenn man nur eins dieser

00:08:07: Aspekte integriert, ist es nicht ganzheitlich. Und selbst die fünf Punkte, die ich eben aufgezählt

00:08:14: habe, sind nur der Anfang. Geht natürlich viel weiter. Traumatische Thematiken sind hier jetzt

00:08:20: beispielsweise noch nicht integriert. Dennoch, das Aquamodell ist der Kompass. Wie setzen wir

00:08:26: das wir schon wissenschaftlich um? Und zwar ist es so, dass wir klare Methoden hier ansetzen. Das heißt,

00:08:33: aus dem Aquakompass werden klare Prüffragen erstellt. Für Motivation, Persönlichkeit,

00:08:39: Reife, Bayes, Kultur, Belege, Agency. Wir bauen Messlatten auf, also Ampelscores mit sauberen

00:08:45: Schwellen. Konkret, beispielsweise, eine innere Reifergrad. Da gibt es Stufen. Neun Stufen. Wie

00:08:52: definiert man eigentlich, dass man von einer Stufe in die nächste kommt? Da sind Schwellenwerte. Dann

00:08:57: müssen Beispiele gelabelt werden. Welche Texte, Dialoge, mit welchen Reifestufen, Bayes,

00:09:02: Markern, Kulturhinweisen, unabhängige Prüfer, mit klarem Handbuch. Das sind alles tiefgehende

00:09:08: Aspekte, die erarbeitet werden müssen. Es braucht Zweitmeinungen durch Menschenstudien. Es braucht

00:09:14: ein interdisziplinäres Forschungsteam, um das Ganze überhaupt auf die Beine zu stellen,

00:09:20: weil es ultrakomplex ist. Es müssen Regeln aufgebaut werden, Scoring, Frameworks etc. Belegpfäder. Es

00:09:27: muss alles dokumentiert sein. Governance. Ganz großes Thema. Und es darf an Europa andocken. Das heißt

00:09:34: Veröffentlichung von Spezifikationen, Prüf-Sweets, Referenzbausteiner auf europäischer

00:09:39: Plattform. Tests in realen Umgebungen. Das Ziel ist es, in 18 bis 24 Monaten eine erste Spezifikation zu

00:09:48: erstellen. Mit kuratierten Daten, Governance-Paketen, benutzbar, auditierbar, alles. So, jetzt fragt ihr

00:09:55: euch, warum das Ganze? Warum ist Christina jetzt von Profiling, Marketing-Profiling von Kundendaten

00:10:02: zu Leadership und jetzt zu diesem Conscious AI gegangen? Nun, die Antwort ist sehr banal. In Zukunft

00:10:10: wird AGI ein Großteil der Jobs übernehmen. Ein Großteil der Unternehmen sind statt heute

00:10:17: überhaupt noch nicht ready für das, was kommt. Und werden es auch nicht sein. Denn seien wir mal

00:10:22: ehrlich, ein Großteil der Unternehmen ist noch am Schlafen und wird auch noch schlafen, bis es weh tut.

00:10:28: Das heißt, all das Know-How, was ich in den letzten acht Jahren mit Breitman und in verschiedenen Teams

00:10:33: aufgebaut habe, fließt jetzt da hinein. Denn hier geht es jetzt nicht mehr nur darum,

00:10:37: ein Unternehmen KI ready zu machen. In Ausnahmefällen tue ich das immer noch. Aber hier geht es darum,

00:10:44: das Know-How so weiterzugeben, dass es dienend ist für die Menschheit und nicht mehr nur für

00:10:51: Einzelpersonen. Denn die Wahnsignale sind da. Wir reden nicht über Science-Fiction, schon heute

00:10:57: sehen wir, KI-Systeme können schönfarben, beschönigen, taktieren. Modelle treten überzeugend auf,

00:11:03: auch wenn die Begründung fehlt. Zwischen Gedanken lassen sich verstecken, das Fenster der Einblickbarkeit

00:11:08: können sich schließen. Darum Wahrheit vor Effizienz erst verstehen, dann beschleunigen. Für mich

00:11:14: persönlich ist es zum Mantra geworden. Führen, wenn keiner mehr klatscht. Das heißt, klare

00:11:22: Setzung und bewusst in eine unsichere Zukunft gehen. Weil man genau weiß, dass dort niemand steht,

00:11:29: der allen beklatscht oder sagt, man hat einen guten Job gemacht. Denn das Unsichere, da gehen

00:11:34: die wenigsten hin. Wir bauen kein Feature. Wir ändern die Wirklogik von KI. Wahrheit zählt,

00:11:40: Wahrheit muss menschenverträglich gesagt werden. KI unterstützt, entscheidet nicht. Und KI schaut,

00:11:47: dass es individuell mit dem Menschen auskommen kann, ohne aktiv zu coaching. Kein Coaching ohne Auftrag.

00:11:56: Dafür starten wir jetzt mit einer Crowdfunding-Kampagne. Die Zeit läuft. Das Thema auf so ein Level

00:12:03: zu heben, wie ich es gerade gesagt habe, braucht eine riesen Ramp-Up-Face. Wir starten also mit einer

00:12:09: Bridge-Face. Crowdfunding-Face. Pre-Crowdfunding-Face. Denn wir suchen erste Unterstützer. Wir suchen

00:12:17: Stiftungen, NGOs, Universitäten. Aber auch Menschen, die verstehen, dass die nächsten fünf Jahre

00:12:25: die gesamte Zukunft der Menschheit definieren. Und dafür sind wir auf der Suche nach 50 bis

00:12:31: 100.000 Franken, um sofort anzufangen. Um sofort mit dieser Spezifikation der ersten

00:12:37: Entwicklungsschicht zu starten. Und wir benötigen dafür Stand heute Ressourcen, die diese Bewusstseinsarchitektur,

00:12:46: diese fünf Punkte, die ich ursprünglich erwähnt habe, in der Tiefe wissenschaftlich interdisziplinär

00:12:53: entwickelt. Das ist hochgradig komplex. Ich selber habe damit angefangen, um die Zielrichtung zu

00:13:01: definieren. Und es ist unglaublich komplex. Und wenn wir so etwa Standhaftes vor EU und den politischen

00:13:09: Gremien entwickeln wollen, dann braucht es jetzt Wissenschaft und keine Blackbox. Der Founding-Support

00:13:17: einmalig kann folgendermaßen stattfinden. Für 5000 Franken gibt es einen Frühzugang plus

00:13:23: monatliche Updates. Für 15.000 Franken bekommt man zusätzlich zwei Stunden Research-Deep-Dive.

00:13:30: Diejenigen, die jetzt an Bord kommen, werden sehr tief Einblick haben für die weitere

00:13:37: Entwicklung. 50.000 Franken zusätzlich zu dem, was ich gerade entwickelt habe. Fünf Tage Quick-Scan

00:13:43: für Organisationen und Führung. Das heißt, sollten Organisationen sagen, ja, das ist das,

00:13:48: wo wir uns hin entwickeln, dann werden wir dieses System auch explizit an den jeweiligen Organisationen

00:13:56: testen, integrieren. Und das werden die ersten Early Adopters sein. Schreibt mir, wenn ihr merkt,

00:14:04: dass das der richtige Weg ist. Denn wie bereits im letzten, in der letzten Folge gesagt, es gibt

00:14:09: weitere Zeichen des KI nicht menschenwürdig Empfehlungen gibt. Warum? Weil kein Kontext vorhanden

00:14:17: ist, kein Bild von Welt. Wichtig, die Wissenschaft bleibt unabhängig. Transparenz der Ergebnisse

00:14:22: wird es geben. Sehr viele Dinge werden open source sein. Nur die Scoring-Methoden, die dahinterstecken,

00:14:29: die werden für immer geschützt. Warum? Was hier gebaut wird, ist Macht. Wir bauen bewusst sein

00:14:36: technologisch. Und diese Scoring-Methoden müssen geschützt werden vom Missbrauch. Das ist der

00:14:42: einzige Aspekt, der nicht veröffentlicht wird. Das Fenster schließt sich, nicht in Jahren,

00:14:47: in Monaten. Die Wahl ist klar. Conscious AI mit Entwicklungsschicht oder KI-Systeme,

00:14:53: die Effizienz über Wahrheit stellen. Das war klar. Nicht für alle. Teile diese Folge mit jemandem,

00:15:01: der tiefe vor Tempo wichtig findet. Und du findest mich auf LinkedIn. Du kannst mir auch schreiben

00:15:08: auf kristina.hoffmann@brandmind.ch. Ich freue mich für jede Unterstützung von unserem kleinen

00:15:14: ersten Team. Bis zum nächsten Mal. Wahrheit vor Effizienz. Klar, nicht für alle. Aber vielleicht

00:15:21: genau für dich.